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Fakultät für Maschinenbau Schwarzes Brett
Optimierung des Prozesses zur 3D-Fabriklayouterstellung

Optimierung des Prozesses zur 3D-Fabriklayouterstellung

Ziel des Vorhabens ist die Optimierung der 3D-Fabriklayoutaufnahme mittels Drohne. Momentan sind wir in der Lage mittels LiDAR und Photogrammetrie 3D-Aufnahmen von Fabrikhallen herzustellen. Der Photogrammetrieprozess soll durch die genaue Orientierung der Fotos im Raum verbessert werden.

Deine Aufgaben

Du hilfst uns bei der Optimierung des Photogrammetrieprozesses zur 3D-Fabriklayoutaufnahme.

Konkret kombinierst du Bilddaten mit zeitgleich mittels eines Slam-Alogrithumus errechneten Standortdaten und erforschst, welche geometrische Genauigkeit bei der Erstellung von Punktwolken mit diesem Verfahren erreicht werden kann.

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Informatik
  • Maschinenbau
  • Elektrotechnik

Du hast Interesse an Drohnen, Fabrikplanung und Automatisierung.

Zudem verfügst du über Kenntnisse in Programmierung mit Python und kennst optimalerweise schon Photogrammetrietools wie Agisoft metashape oder Pix4D.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind wünschenswert.

Wir bieten

  • eigenverantwortliches Arbeiten
  • flexible Arbeitszeiten
  • gut ausgestattete Arbeitsplätze
  • Home-Office nach Absprache
  • Versuchsdurchführung
  • ggf. langfristige Zusammenarbeit

 

Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.